他研究问题并不是从表面上着手，而是直达问题的根本。要绕开现有的科研基础工具，必须对核心方法进行重构。就像交通工具一样，当你无法在燃油发动机技术上超过对方的时候，你必须对汽车动力技术重构-——使用电动机，这就是新能源汽车的基本逻辑。在燃油发动机领域想推翻别人一百多年建立的技术壁垒，这是不可能的，但是重构动力技术就不一样，这不是弯道超车，而是替代，是另选赛道。
杨平现在就是要替代，要另选赛道，要对研究目标、途径以及工具进行重构，而不是在别人的圈子里拼命追赶。他给实验团队发出的邮件，如同在迷雾中投下的几颗璀璨照明弹，瞬间为陷入僵局的团队成员指明了前进的方向，这条路是全新的，是他们以前从未想象过的路径。
这些邮件内容之详尽、思路之奇诡、可行性之高，让何子健、王超等人在仔细阅读时，几乎不敢相信自己的眼睛。
他们以前也有所耳闻，传说杨教授创新能力极强，思路天马行空，对科研方向的把握又极其精准，提出的方案可行性极高，按照他的思路去实验，几乎很少走弯路，现在他们是真正见识到杨教授这种神乎其神的能力，天才二字在他们心中已经具象化。
“教授……这是怎么做到的？”何子健盯着屏幕上那套全新的AI蛋白质设计参数集，嘴里喃喃自语。这套参数完全跳出了他所熟悉的商业软件框架，仿佛是从一个更高的维度，直接勾勒出蛋白质分子在能量与功能之间的最优平衡点。他尝试着将几个之前卡住的设计序列代入这套新参数，南都医大数字医学中心提供的算力资源立刻给出了令人振奋的结果——设计出的虚拟蛋白结构更加稳定，与目标受体的预估结合能显著提升。、
什么事降维打击，这就是降维打击，杨教授的思路与现有的技术路径不在一个维度上。
王超收到的是微型化生物传感器的改进蓝图，里面甚至包含了针对国产激光器特定波长优化的探针分子结构建议，以及一套堪称“鬼斧神工”的信号处理算法核心逻辑。
“妙啊！”他拍案叫绝，“用这种数字锁相放大技术结合小波变换降噪，理论上真能把我们那台‘破烂’设备的灵敏度推进到皮摩尔级别！杨老师连这个都懂？”
王超感叹杨教授的知识面之广，这是看过多少专著多少论文才有这样的深厚知识功底，难以想象。他不仅对医学知识研究极深极广，而且对相关的工具知识也是极富造诣。
楚晓晓拿到的是AI图像识别替代复杂流式panel的方案，附带了详尽的模型训练数据规范。她立刻与数字医学中心的算法工程师合作，按照规范开始构建数据集，训练专用的卷积神经网络模型。
刘阳则根据杨平提供的酶工艺关键控制节点，重新调整了发酵和纯化流程，效率肉眼可见地提升。
蒋季同手中的国内替代试剂设备清单和性能评估标准，更是成了整个项目的“采购指导”，大大缩短了物料设备寻找和验证周期。
杨平没有解释这些方案的来源，团队成员也默契地不去追问。因为在他们心中，杨教授已经有过这样的先例，对科研的把握极其精准，让人叹为观止，他就是有这样的天赋。
在巨大的压力和共同的目标下，一种被激发出的近乎狂热的创造力和斗志，在实验室里弥漫开来。
尽管有杨教授的方案指引，现实世界的攻坚之路依然布满了荆棘，因为杨教授只是提供一个思路，虽然这个思路非常具体，但是后续的很多工作需要他们一项一项去完成。
王超小组的微型生物传感器是第一个硬骨头。按照杨平的蓝图，他们需要将国产的激光器、光电倍增管和自制的微流控芯片集成到一个巴掌大的装置里。光学对准、流体控制、信号干扰……每一个环节都问题百出。
“王博士，背景噪音又超标了！”一个研究员盯着屏幕上剧烈跳动的基线，沮丧地说。
王超想起杨平邮件里提到过的“电磁屏蔽与接地策略优化”，深吸一口气：“拆！把所有接口重新检查一遍，屏蔽层加厚，单独拉一条地线。算法组准备，等信号稳定一点就把杨教授给的降噪算法迭加上去！”
一次又一次的失败，一遍又一遍的调整。实验室的角落里堆满了废弃的芯片和电路板。但在杨平那近乎“预言”般的指导下，他们避开了许多致命的弯路。终于，在经历了数十次失败的尝试后，示波器上捕捉到了一个微弱但清晰的特异性结合信号！
“出来了！皮摩尔级别！我们做到了！”实验室里爆发出激动的欢呼。这台看起来有些粗糙的“拼凑”装置，其核心性能指标，竟然真的触摸到了被封锁进口设备的门槛。这不仅是技术的突破，更是信心的重塑。
楚晓晓那边的AI图像识别之路同样不平坦。最初的模型在识别细胞亚群时，准确率惨不忍睹。国产成像系统拍摄的图片分辨率相对较低，噪声也更明显。