自研搜索引擎！
现场众人一片哗然。
等等，刚才方豫并没有否定这就是实机演示，反而说这是基于柚子科技的自研引擎——蜃景1.0，难道说这真的是在手机端达成的？
别说手机的处理能力，就算一台GTX1080双路交火的PC神机，或索大法刚刚公布的PS4Pro，哪怕有外设，也不可能达成这个效果！
而这是在手机上达成的？！
还是自研引擎？
“当然，世界观介绍后的那一段，底层架构还没有做好，是使用AI协助生成的宣传片，但前面‘影’部分的游戏画面，确实是使用‘蜃景引擎’开发出来的。”
方豫这句话一说完，现场所有人都不由得脸色一变。
真的是实机演示！
艹艹艹！这太特么离谱了！
哪怕不是AR，不和实景相结合，刚刚相当一部分画面手机GPU渲染起来都费劲。
水果上个月发布的A10不行，高通的骁龙821更不行！
如果结合上AR实景的实时运算，桌面级产品也没戏！
方豫不用看，都知道其他人是什么表情，微微一笑。
“可能有人会质疑，‘蜃景引擎’是如何做到在手机这样的轻量化计算平台上实现实时建模渲染，并且做到与实景几乎无延迟结合的。”
方豫拿了一支触控笔，在大屏幕上显示的keynote上写写画画。
“具体的技术问题我今天不详细展开，只说一下原理。”
“第一，‘蜃景引擎’的云端架构其实承载了最主要的渲染计算，返回到手机上的，只是渲染后的‘状态’数据，这部分数据量其实很小，每秒只有3mB左右。”
云端计算？每秒只需要3mB的数据传输？十年前的半条命渲染一面墙都不够吧？
“不是大家理解的这样。”
听到有人在下面有些疑惑的讨论，方豫摇了摇头：“我们并不是将帧画面流推送到手机，而是将每一帧的场景状态、材质映射信息、光照解算等用定制协议传回，而这一部分协议数据，仅占3mB/s。”
真的假的？祝一飞嘴唇微动，还没等他追问，就听到方豫继续道：
“第二，之所以这些‘状态’数据能做到这么精简，是因为‘蜃景’独有的‘环境探针阵列’技术。”
环境探针阵列？听到个新名词，所有人都聚精会神的盯着方豫。
“‘环境探针阵列’并非实体探针，而是我们开发的一种基于AI视觉系统的纯软件虚拟概念，是在移动端完成这部分的计算。”
“通过调用GPU的资源重复绑定，在2.5秒内针对视觉内的环境钉入数千枚虚拟探针，这些探针钉入后，云端渲染的素材会固化在这些探针上，从而做到无论摄像头如何移动，都不会延迟脱层的效果，只是这一项，就节约了超过90%的AR重复渲染资源。”
众人听得似懂非懂，他们虽然是游戏开发者，但涉及到这种底层技术是如何达成的，能搞懂的屈指可数。
“第三，就是蜃景引擎最重要的特性——‘模拟现实刷新’，也正是这个特性，能够让蜃景引擎在移动端的GPU算力下，实现刚刚看到的3d画面渲染效果。”
说到这里，方豫停顿了一下，环顾了一圈，看到众人皆是一脸茫然。
模拟现实刷新？什么意思？浮动刷新率吗？VVR虽然不算什么新技术，但移动端GPU还没有吧？
方豫翻了一页keynote。
“模拟显示刷新不是调整刷新率，而是一种算法，一种能够在大多数环境下，相较虚幻4节省95%渲染资源的算法，蜃景自然能够将更多的算力投入到更好的渲染效果中。”
日常场景下节省95%渲染资源！？
什么算法也不可能做得到啊！
祝一飞额头和面颊都是红的，皱着五官举手：
“方总，就算您刚讲的环境探针阵列能够降低每一帧材质的重复渲染，但只要是运动画面，每帧毕竟仍旧还有大量材质需要实时渲染。”
“刚刚您的第一段演示，屏幕上的帧率是38帧-60帧，这种效果如果是实时渲染，哪怕是GTX1080的理论值，也得卡成翔，最多也就十几帧。”
“哪怕再差的游戏引擎，对GPU的核心执行单元的有效利用率也有30%以上，虚幻4大概在45%-60%之间，没有那么大的提高空间。不是我不信，主要是这节省95%渲染资源，突破了理论极限了啊。”
方豫一看有捧哏的，眼睛都亮了。
可以啊虎老大，路走宽了呀。
方豫点了点头，嘴角微翘：“你说的没错，如果采用虚幻的实时渲染方式，不管是移动端还是桌面端，应该都跑不动。不过，虎老大，我问个问题。”
祝一飞目光诚恳：“您说。”
方豫