脑。

    第一题的实验设计早就完成了。

    现在的任务是第二题试验数据整理与特征数计算。

    其实有专门的数据处理软件的，前世他用的比较多的就是江浙大学开发的dpS数据处理系统、Statistical以及matlab软件。

    不过就这种程度的数据处理，恕他直言，他用Excel电子表格就能完成。

    将数据使用microsoft Excel 2008录入和整理。

    他所得的数据都是属于连续性变数资料，一般而言直接进行排序、求极差、确定组数和组距、选定组限和组中值以及归组之后，这个过程也就完成了。

    接着插入函数众数mode、中位数midian、算术平均数Average、几何平均数Geomean、四分位值quartile、标准差Stdev和方差Var。

    接下来是第三题统计推断。

    这个步骤他需要完成的任务是参数估计，因为样本数本来就不多，所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值，也就是点估计。

    然后是抽样分布，分别进行x^2（卡方）分布、t分布以及F分布的计算。

    x^2分布是方差的抽样分布，它说明的是，从正态分布的总体中随机抽样，所的样本的方差S^2接近于总体方差的可能性。

    t分布是随机变量 x ~ N (0，1)， y ~ x 2 ( n )，且 x 与 y 独立，记为 t ( n )。

    F分布是x、Y为两个独立的随机变量，x服从自由度为k1的卡方分布，Y服从自由度为k2的卡方分布，这2 个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。

    接下来就来到最关键的一步。