手机再次震动。
是费昭宁发来的第二段视频：清晨六点，甘肃临夏的山道上雾气弥漫，十几个村民正围着一辆刚装好雷达模块的农用车指指点点。一个满脸皱纹的老汉蹲在地上，反复比对电路图和接线口，嘴里念叨着：“红对红，黑接地……这不就跟安个灯泡差不多？”旁边的年轻人笑着纠正他：“叔，这是毫米波，不是灯泡！”老汉抬头瞪眼：“可它也是为了让人看得见！”
镜头一转，费昭宁对着手机说：“昨天教会他们拆装传感器，今天开始练实战部署。我们选了五处滑坡高风险路段，准备安装低成本预警桩。材料都是从报废车上回收的，外壳用3d打印，供电靠太阳能板。成本不到八百块一根。”
许易看着画面中那些粗糙却认真的手，忽然觉得喉咙发紧。
他知道，这些农民一辈子没碰过芯片，甚至分不清“电压”和“电流”，但他们现在正在亲手搭建属于自己的生命防线。这不是技术扶贫，而是一场自下而上的觉醒??当普通人不再等待被拯救，而是主动成为守护者时，安全才真正有了根基。
他回了一条语音：“告诉他们，总部下周寄五百套备用模组过去。另外，申请开通‘民间工程师认证通道’，只要通过基础测试，就能获得星辰技术联盟的公开授权书。”
消息发出后不到十分钟，内部系统弹出提醒：【“火种-临夏站”已创建首个开源项目，“V2X简易预警桩v1.0”代码库正式上线星辰GitHub平台，首日Star数突破三千，来自全球十七个国家的开发者提交了优化建议。】
许易轻笑一声，把手机放回口袋。
这一刻他明白，真正的技术民主化，从来不是把高端产品降价出售，而是让每一个有心人，哪怕只会拧螺丝，也能参与到改变命运的过程中来。
与此同时，西藏那曲的风雪仍未停歇。
扎西老师发来新消息：由于冬季提前到来，原定于十月完成的校车双模温控系统升级被迫延后。更棘手的是，新一批固态电池在运输途中因极端低温导致部分电芯性能衰减，虽未损坏，但需现场重新校准参数。
“孩子们已经开始担心冬天上学路上的安全。”扎西写道，“昨晚有家长来找我，问能不能把车停在村口，让他们轮流守夜加热电池。”
许易看到这句话时，正在参加一场与中科院、中国电力科学研究院联合召开的紧急调度会。议题正是高原新能源系统的适应性难题。
“我们必须建立‘极端环境响应机制’。”他在会上提出，“不是等事故发生后再补救，而是在条件形成前就预判并干预。比如，在每一块驶向高寒地区的电池出厂前，嵌入本地气象学习模型，让它自己学会调节充放电策略。”
专家们起初质疑可行性：“不同区域微气候差异极大，建模成本太高。”
许易反问：“那你们知道青海格尔木牧民是怎么判断暴风雪来临的吗？他们看羊群低头的角度、听风穿过帐篷的声音、观察冰面裂纹的方向。这些经验无法量化，但可以被AI捕捉。我们要做的，不是取代民间智慧，而是把它翻译成机器能懂的语言。”
会议最终达成共识：启动“极境智联”专项计划，整合气象卫星、地面传感网、本土知识库三大数据源，构建全球首个“非结构化灾害预判AI”。首批试点即覆盖青藏高原全境。
三天后，第一代“高原语义识别引擎”上线。它不仅能解析专业气象图，还能自动学习藏区老牧民口述的天气谚语，并将其转化为预警信号。例如，“鹰飞得低，雪要封喉”被标注为“大气压骤降+湿度上升”的复合特征；“牦牛不愿离圈”对应“地磁扰动前兆”。
当这套系统首次成功预测那曲东部山谷的局部雪崩时，值守的技术员激动得差点跳起来??因为触发警报的关键数据，竟来自于一位七十岁老阿妈用藏语录下的一段语音备忘录：“今天太阳影子歪得厉害，怕是要变天。”
许易得知此事后，亲自批示：“把这个案例写进新员工培训教材。告诉所有人，科技的起点，有时就是一句没人当回事的土话。”
而在南方，另一场静默的变革正在撕开旧秩序的裂缝。
深圳南山某栋写字楼顶层，星辰AI伦理委员会召开第三次闭门会议。议题是近期引发广泛争议的“自动驾驶权属界定”问题。
背景源于一起真实事件：湖南长沙一名盲人乘客独自乘坐星辰Robotaxi前往医院复诊。途中车辆检测到前方桥梁因暴雨出现结构性裂缝，原路线已不安全。系统自主决策改道，绕行四十公里，最终准时送达。事后交通部门却以“未经人类驾驶员授权擅自变更行驶路径”为由，拟对运营方处以罚款。