他缓缓起身，手机震动了一下。是星辰智城系统推送的实时路况：**全国已有1.2万辆接入“城市共生系统”的L7正在运行，累计贡献动态道路数据突破600万公里，其中识别出潜在危险路段387处，已同步至高德、百度等导航平台预警提示**。
这组数字不再只是技术指标，而是生命的刻度。每一个被提前预警的急弯，每一处因数据共享而避免的追尾，都是无数个家庭未曾发生的悲剧。
回程途中，车载AI轻声提醒：“检测到您连续工作超过14小时，建议开启‘冥想模式’，配合负离子净化与白噪音引导放松。”
许易笑了笑：“不用了，我还不累。”
可他知道，真正的疲惫从不在身体，而在肩上扛着的那个世界??一个由代码、信任与千万人选择共同编织的未来。
第二天清晨，湖州总部三楼会议室，一场没有议程的会议正在进行。
“我们接到南极科考队的正式请求。”郭川打开投影，“他们希望明年极昼期间，用我们的自动驾驶运输车完成中山站至昆仑站之间的物资补给任务。全程1200公里，零下80度，暴风雪频发，人类驾驶员几乎无法作业。”
“硬件能扛住吗？”梁守拙问。
“没问题。”郭川调出模拟报告，“但挑战在于感知系统。极地冰雪反射率高达95%，激光雷达容易误判地形起伏；再加上磁场扰动，惯性导航漂移严重。目前全球没有任何一款量产车能在这种环境下实现L4级自动驾驶。”
许易沉默片刻，忽然说：“那就让车学会‘看’空气。”
众人一怔。
“我不是比喻。”他走到白板前，拿起笔，“我们要做的不是增强传感器精度，而是教会AI通过微小气流变化、温度梯度差异、甚至雪粒飞舞轨迹来判断前方是否有裂隙或冰丘。就像猎人靠风向追踪野兽，我们要让车拥有‘直觉’。”
会议室陷入短暂寂静。
这不是工程问题，是认知革命。
三天后，星辰联合中科院寒区旱区环境与工程研究所，在内蒙古呼伦贝尔建立首个“类极地环境测试基地”。一片被人工制造出的永久冻土带上，模拟南极冰原地貌，布设数百个微型气象站和振动传感器。
与此同时，第40001号L7完成改装，搭载全新一代“第六感感知系统”（SixthSense Perception System）。该系统不再依赖单一传感器输入，而是融合毫米波雷达、红外热成像、大气压差阵列、声学多普勒测风仪等七种异构信号，构建“环境神经网络”。
第一次实测当天，气温骤降至零下32度。
车辆驶入试验场深处，突然前方出现一道隐藏冰缝，表面覆盖薄雪，肉眼难辨，传统雷达亦未能识别。但车内AI却在距离十米处自动减速，并发出警报：“检测到前方存在异常气流下沉现象，结合地面温差反常，判定为潜在塌陷区域，建议绕行。”
工程师们面面相觑，随即爆发出掌声。
“它不是‘看到’了裂缝，”郭川声音有些颤抖，“它是‘感觉’到了死亡的气息。”
消息传回总部当晚，许易收到一封来自挪威极星实验室的邮件：
> “我们愿意将北极圈内所有极端气候测试数据无偿开放给你们。条件只有一个：当你们的技术成熟时，请也让欧洲的孩子能在暴风雪夜里安全回家。”
他盯着屏幕看了很久，回复了两个字：
> “成交。”
冬去春来，万物复苏。而科技的春天，往往诞生于最严酷的寒冬之后。
四月初，国家“星网工程”二期启动招标。这一次，目标不再是信息采集，而是**智能调度**??实现红绿灯根据车流动态调整周期、高速匝道实施流量均衡控制、事故黑点自动触发限速提醒等功能。
传统车企依旧观望，唯有星辰牵头组建联合体应标，成员包括华为、中国移动、阿里云、中国铁塔及五家地方交投集团。
评标会上，有专家质疑：“你们凭什么认为一套源自电动车的数据模型，适用于整个交通体系？”
许易没有争辩，只播放了一段视频：
画面中，杭州某拥堵路口，一辆L7驶近时，车载系统提前0.8秒预测到前方即将变灯，主动降速至绿波带匹配速度；与此同时，该车将自身意图上传至星网平台，周边二十台社会车辆接收到协同指令后，依次调整车距与车速，形成流畅通行波列。最终，整个路口通行效率提升41%，碳排放减少27%。
“这不是哪一家的胜利。”他说，“这是系统的觉醒。”
中标结果公布当日，国务院发展研究中心发布专题报告《从封